Peringkasan dokumen teks merupakan pengambilan informasi dari sebuah dokumen dengan mengambil sebagian teks dalam dokumen yang dianggap mengandung informasi paling penting. Dalam penelitian ini peringkasan teks dilakukan dengan mengimplementasikan metode Non-negative Matrix Factorization (NMF), dimana dalam prosesnya dilakukan dekomposisi matriks term-by-sentences yang berisi bobot masing-masing term dalam setiap kalimat, kemudian dilanjutkan dengan proses multiplicative update. Selanjutnya dilakukan perhitungan Generic Relevance of Sentence (GRS) pada matriks tersebut untuk mengekstrak N kalimat yang memiliki nilai GRS tertinggi. Kalimat-kalimat dengan nilai GRS tertinggi inilah yang dianggap mengandung informasi paling penting dan menjadi hasil ringkasan dokumen tersebut.
Pengujian dilakukan dengan membandingkan hasil ringkasan sistem yang mengimplementasikan metode NMF ini dengan hasil ringkasan kunci yang didapat dari sebuah situs peringkasan. Dari hasil pengujian tersebut diperoleh nilai presisi yang baik, dimana ringkasan yang dihasilkan oleh metode NMF sudah cukup merepresentasikan topik dan intisari dari dokumen yang diuji.